近日，江苏博为与南京大学开展产学研合作，聚焦轻量化感知和人工智能结构安全监测创新技术研发，相关技术和产品发表在国际权威期刊Measurement。

　　‌Measurement‌ 是由 Elsevier 出版的国际权威期刊，聚焦测量科学与仪器技术领域，2025 年影响因子为 ‌5.6‌，JCR 分区为 ‌Q1‌，中科院分区为‌工程技术大类二区（Top 期刊）。

　　研究在江苏博为VSC硬件平台的边缘计算架构中，实现了基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的数据同化算法，以达成低延迟数据处理的目的。该方法支持在边缘端对多通道 FCF 数据进行实时集成，摆脱了对云端计算的依赖。此外，受突变理论启发，研究开发了动态自适应阈值算法，用于识别早期阶段异常。该算法可动态构建置信区间并考量局部信号趋势，同时通过连续时间警报机制提升了对瞬态噪声的鲁棒响应。

　　江苏博为在轻量化感知、结构安全监测、人工智能、数据模型等技术领域实现了重大突破和技术领先，应用领域覆盖风电、桥梁、隧道、边坡、建筑等重大基础设施。

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